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【2h】

An Integrated Software System for Real-Time Near- Infrared Spectral Big Data Analysis and Management

机译：实时近红外光谱大数据分析与管理的集成软件系统

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摘要

Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a rapid, chemical-free, easy to use, and non-destructive analytical techniquethat has been widely applied to a diverse range of fields. NIRSanalyzes the investigated samples through their NIR spectra.However, NIR spectral data are complex and multivariate, somultivariate data analysis methods (chemometrics) are used tointerpret and predict the spectra’s chemical and physical information.The analysis process is also very complex, involving bothdata processing and modeling. This paper first introduces basicconcepts of NIRS analysis with the aim to show its complexity.The paper then characterizes the NIR spectral data using the“3H” of scientific big data, with the aim to show their challenges.Finally, the paper describes our initial effort on the developmentof an integrated software system to support efficient real-timeNIRS data analysis and management. The paper claims that thisdevelopment is an important contribution to tackling the challengesof scientific big data.
机译：近红外光谱（NIRS）是一种快速，无化学药品，易于使用且无损的分析技术，已广泛应用于各种领域。 NIRS通过NIR光谱分析被调查样品，但是NIR光谱数据是复杂且多元的，因此使用多元数据分析方法（化学计量学）来解释和预测光谱的化学和物理信息，分析过程也非常复杂，涉及数据处理和分析。造型。本文首先介绍了近红外光谱分析的基本概念，以期显示其复杂性。然后，本文使用科学大数据的“ 3H”对近红外光谱数据进行了表征，以阐明其挑战。最后，本文介绍了我们的初步工作。开发集成软件系统以支持高效的实时NIRS数据分析和管理。本文认为，这一发展是应对科学大数据挑战的重要贡献。

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